25-26-2-概率论与随机过程-期末(A卷)

一、填空题(每题 4 分,共 40 分)

  1. A,B,CA, B, C 为三个随机事件,且已知 P(A)=P(B)=0.3P(A) = P(B) = 0.3, P(C)=0.5P(C) = 0.5, P(AB)=0P(A|B) = 0, P(AC)=P(BC)=0.2P(A|C) = P(B|C) = 0.2,则 P(ABC)=P(A \cup B \cup C) = 【暂无答案】

  2. 进行独立重复试验,设每次成功的概率为 p, p>0p,\ p > 0,将试验进行到出现 ii 次成功为止,以 XiX_i 表示出现第 ii 次成功所需的试验次数,i=1,2i = 1, 2,则条件概率 P{X1=10X2=12}=P\{X_1 = 10|X_2 = 12\} = 【暂无答案】

  3. 某地区每年发生地震的次数 NN 服从泊松分布,每年发生 8 次地震的概率是发生 10 次地震概率的 2.5 倍,则 P{N=2}=P\{N=2\} = 【暂无答案】

  4. XiX_i 服从二项分布 B(1,i10)B(1, \frac{i}{10})i=1,2,3i = 1, 2, 3,且 X1,X2,X3X_1, X_2, X_3 相互独立,则方差 D(i=13Xi)=D(\sum_{i=1}^3 X_i) = 【暂无答案】

  5. 设二维正态随机变量 (X,Y)N(0,0,1,1,0.6)(X, Y) \sim N(0, 0, 1, 1, -0.6),则概率 P{X+Y<0}=P\{X + Y < 0\} = 【暂无答案】。(请用标准正态分布的分布函数 Φ(x), x0\Phi(x),\ x \geq 0 表示)

  6. 设二维随机向量 (X,Y)(X, Y) 的分布函数为 F(x,y)F(x, y),则 Z=max{X,Y}Z = \max\{X, Y\} 的分布函数 FZ(z)=F_Z(z) = 【暂无答案】。(请用分布函数 FF 表示)

  7. 设随机变量 XX 服从标准正态分布,定义随机变量 Y=F(X)Y = F(X),其中函数 F(x)=x12πet22dt, <x<+F(x) = \int_{-\infty}^x \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{t^2}{2}} dt,\ -\infty < x < +\infty,随机变量 YY 的密度函数 fY(y)=f_Y(y) = 【暂无答案】

  8. X1,X2,,X96X_1, X_2, \dots, X_{96} 独立同分布,且其概率密度函数 f(x)={1x,1<x<1,0,其他f(x) = \begin{cases} 1 - |x|, & -1 < x < 1, \\ 0, & \text{其他} \end{cases},利用中心极限定理求 P{k=196Xk>2}P\{\sum_{k=1}^{96} X_k > 2\} \approx 【暂无答案】。(请用标准正态分布的分布函数 Φ(x), x0\Phi(x),\ x \geq 0 表示)

  9. {N(t),t0}\{N(t), t \geq 0\} 是参数为 λ>0\lambda > 0 的泊松过程,则 P{N(1)=1,N(2)=2,N(3)=3}=P\{N(1) = 1, N(2) = 2, N(3) = 3\} = 【暂无答案】

  10. {W(t),t0}\{W(t), t \geq 0\} 是参数为 σ2\sigma^2 的维纳过程,令 X(t)=W(t)+tX(t) = W(t) + t,则自相关函数 RX(s,t)=R_X(s, t) = 【暂无答案】

二、(15 分)

XXYY 相互独立,它们的概率密度函数分别是

fX(x)={λeλx,x>0,0,其他,fY(y)={μeμy,y>0,0,其他f_X(x) = \begin{cases} \lambda e^{-\lambda x}, & x > 0, \\ 0, & \text{其他} \end{cases}, \quad f_Y(y) = \begin{cases} \mu e^{-\mu y}, & y > 0, \\ 0, & \text{其他} \end{cases}

其中 λ>0, μ>0\lambda > 0,\ \mu > 0 是常数,

Z={1,2XY,0,其他Z = \begin{cases} 1, & 2X \leq Y, \\ 0, & \text{其他} \end{cases}

  1. ZZ 的分布律;
  2. ZZ 的分布函数;
  3. U=X+YU = X + Y 的概率密度函数。

三、(10 分)

设二维随机变量 (X,Y)(X, Y) 在以 (0,0),(0,1),(1,0)(0,0), (0,1), (1,0) 为顶点的三角形区域上服从均匀分布(如右图),

第三题图

第三题图

  1. 求边缘概率密度 fX(x)f_X(x)
  2. 求条件概率密度 fYX(yx)f_{Y|X}(y|x)
  3. 求相关系数 ρXY\rho_{XY}

四、(15 分)

设齐次马氏链 {Xn,n0}\{X_n, n \geq 0\} 的状态空间为 E={1,2,3,4}E = \{1,2,3,4\},一步转移概率矩阵为

P=(1000121200131313014141414),P = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 0 \\ \frac{1}{2} & \frac{1}{2} & 0 & 0 \\ \frac{1}{3} & \frac{1}{3} & \frac{1}{3} & 0 \\ \frac{1}{4} & \frac{1}{4} & \frac{1}{4} & \frac{1}{4} \end{pmatrix},

初始分布为 P{X0=1}=P{X0=2}=P{X0=3}=15P\{X_0 = 1\} = P\{X_0 = 2\} = P\{X_0 = 3\} = \frac{1}{5}, P{X0=4}=25P\{X_0 = 4\} = \frac{2}{5},求

  1. P{X2=1}P\{X_2 = 1\}
  2. P{X2=1,X4=2,X5=2X1=4}P\{X_2 = 1, X_4 = 2, X_5 = 2|X_1 = 4\}
  3. E[X1]E[X_1]
  4. 判断该齐次马氏链是否具有遍历性,并给出判断依据。

五、(12 分)

{X(t),t0}\{X(t), t \geq 0\} 为随机过程,X(t)=Ycost+ZsintX(t) = Y \cos t + Z \sin t,其中随机变量 Y,ZY, Z 相互独立,且均服从标准正态分布。

  1. 证明 X(t)X(t) 是一个平稳过程;
  2. X(t)X(t) 的平均功率;
  3. 求功率谱密度 SX(ω)S_X(\omega)

六、(8 分)

{X(t),t(,+)}\{X(t), t \in (-\infty, +\infty)\} 为平稳随机过程,其自相关函数为 RX(τ)R_X(\tau),请用切比雪夫不等式证明

P(X(t+τ)X(t)ε)2ε2[RX(0)RX(τ)],ε>0P(|X(t + \tau) - X(t)| \geq \varepsilon) \leq \frac{2}{\varepsilon^2} [R_X(0) - R_X(\tau)], \quad \varepsilon > 0

为常数。